近日，深藍汽車因未經用戶明確授權，在車機系統中強制推送開機廣告，引發車主集中投訴與輿論關注。事件迅速發酵，車機廣告的商業模式、法律合規性以及用戶體驗問題，再次成為智能汽車行業的焦點議題。
圍繞該事件，Fengkou Finance就車機廣告的發展邏輯與行業困境採訪了鑫鼎晟方面。鑫鼎晟指出，車機廣告並非單純的「流量變現」，其背後折射的是智能汽車商業模式尚未完全成熟所引發的結構性矛盾——百億級市場規模初具雛形，但法律合規與用戶體驗仍是當前最大的掣肘因素。
從商業邏輯來看，鑫鼎晟分析認為，車機廣告的核心價值在於其高度場景化與精準觸達能力。相較於手機端廣告，車機系統可深度融合車輛運行狀態、地理位置、電量資訊與保養週期等數據，實現廣告內容與用戶即時需求的動態匹配。
例如，當車輛電量不足時推送充電樁優惠資訊，或在駛入商圈時推薦周邊餐飲與服務，其轉化效率明顯高於傳統移動端廣告。行業測算顯示，車機廣告的轉化率可達移動端的 3 倍以上。
從市場規模測算，車機開屏廣告的千次曝光收益（CPM）約為 15–30 元人民幣。以 1,000 萬輛聯網汽車、日均 2 次曝光計算，車企年直接廣告收益可超過 2 億元；疊加數據變現與後服務市場轉化等間接收益，整體規模有望達到 50 億元。隨著智能汽車滲透率持續提升，其長期商業價值被普遍認為具備衝擊百億級市場的潛力。
鑫鼎晟指出，車機廣告的爭議並非中國市場獨有，海外企業已透過技術與機制創新，探索出更具平衡性的實踐路徑：
Uber JourneyTV：在紐約網約車內投放 15–90 秒廣告，用戶可靜音或關閉，內容依據位置與時間動態調整，廣告完播率高達 98%；
福特 AI 廣告專利：透過自然語言處理與電腦視覺識別駕駛場景，推送個性化服務資訊，並將 25% 收益返還司機；
理想汽車任務制模式：用戶自願觀看短廣告以獲取積分，用於兌換商品或服務，參與率約 34%。
上述案例顯示，用戶對廣告的容忍度取決於控制權與收益權是否得到尊重。當廣告從「干擾」轉化為「服務」，商業化與用戶體驗可以實現並行。
此次事件也集中暴露出車機廣告在合規層面的普遍短板。鑫鼎晟認為，當前行業主要面臨兩方面風險：
法律合規風險
部分車機廣告未提供清晰、顯著的「一鍵關閉」功能，可能涉及違反《廣告法》《消費者權益保護法》等相關規定；同時，購車合約中未明確披露廣告條款與數據使用範圍，易引發用戶權益糾紛。
行車安全風險
研究顯示，駕駛過程中視線偏移 1 秒，事故發生概率將提升 3 倍；彈窗類資訊可能顯著降低駕駛專注度。2024 年以來，車機廣告相關投訴量同比增長 210%，已成為僅次於電池安全的第二大汽車維權焦點。
針對行業困局，鑫鼎晟提出，車機廣告的可持續發展需圍繞商業價值、用戶體驗與法律合規三大核心要素進行系統性重構：
技術層面
推動由「彈窗式廣告」向「語境型服務資訊」轉型，結合 LBS 與車輛狀態數據，為用戶提供高相關、低干擾的資訊服務。
機制層面
賦予用戶充分控制權，包括預設關閉、可跳過、可定制偏好等選項，同時探索收益共享機制，將部分廣告收益返還用戶或司機。
制度層面
推動行業標準建設，明確車機廣告行為邊界，包括：
禁止行駛中強制彈出廣告；
禁止未經明示同意使用用戶數據進行廣告推送；
明確收益分配規則，保障用戶合理權益。
鑫鼎晟研究院認為，車機廣告之爭，本質上是智能汽車商業模式成熟度的試金石。短期看，強制推送或可帶來一定收益，但由此造成的品牌信任損耗與用戶流失，代價往往更高。
從長期來看，唯有將廣告深度融入服務體系，建立以用戶為主導的價值交換機制，才能真正釋放車機廣告的百億級市場潛力，推動智能汽車產業走向可持續發展。
